intensive care and critical care medicine papers

Intensieve zorg en kritische geneeskunde vormen het levensreddende hart van de moderne medische wereld, waar patiënten worden behandeld bij levensbedreigende aandoeningen. Dit vakgebied omvat alles van het nauwkeurig bewaken van vitale functies tot het toedienen van complexe behandelingen in de allerlaatste fase van ziekte, waarbij elke seconde telt voor het herstel of overleven van de patiënt.

Op Gist.Science brengen we de nieuwste inzichten uit deze drukke velden direct naar u. We verwerken elk nieuw preprint dat verschijnt op medRxiv binnen deze categorie, zodat u geen enkel belangrijk onderzoek hoeft te missen. Voor elke publicatie bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting voor de leek als een diepgaande technische analyse voor de specialist.

Hieronder vindt u de meest recente papers uit het domein van intensieve en kritische zorg, direct geselecteerd en geanalyseerd voor u.

📄 intensive care and critical care medicine

Discordant Evidence on Corticosteroids in Sepsis: A Meta-Research Study

Deze meta-onderzoekende studie onthult dat systematische reviews over corticosteroïden bij sepsis regelmatig uiteenlopende conclusies met betrekking tot mortaliteit opleveren omdat zij verschillende onderliggende pools van gerandomiseerde trials synthetiseren, wat de noodzaak benadrukt voor richtlijnontwikkelaars om klinisch coherente evidentiesyntheses te prioriteren boven louter methodologische kwaliteit.

Weibel, S., Duengfelder, H., Pscheidl, T., Krone, M., Meybohm, P.2026-08-21

📄 intensive care and critical care medicine

STREAM-SMR: Sequential Bayesian state-space monitoring of standardized mortality ratios - a simulation comparison with risk-adjusted CUSUM and EWMA

Dit artikel introduceert STREAM-SMR, een Bayesiaans toestandsruimtemodel dat risico-gecorrigeerde mortaliteitsbewaking en -schatting verenigt door gekalibreerde, onzekerheid-gekwantificeerde trajecten van de gestandaardiseerde mortaliteitsratio (SMR) te bieden met detectievertragingen die vergelijkbaar zijn met traditionele CUSUM- en EWMA-kaarten.

Ohno, K.2026-08-19

📄 intensive care and critical care medicine

Development of an Intelligent Predictive Indicator System for Weaning and Extubation Timing in Mechanically Ventilated Patients Based on the Delphi Method

Deze studie maakte gebruik van de Delphi-methode om een uitgebreid, door experts gevalideerd intelligent voorspellend indicatierysteem te ontwikkelen, bestaande uit zes primaire en 58 secundaire indicatoren om het tijdstip van weaning en extubatie voor mechanisch geventileerde patiënten te begeleiden, waarmee een robuust kader werd gevestigd voor klinische besluitvormingsondersteuning en intelligente beoordeling in de intensive care.

Li, P., Wang, Y., Zhang, Y., Meng, X., Zhang, H.2026-08-04

📄 intensive care and critical care medicine

First-24-hour machine learning for 30-day mortality prediction in ICU trauma patients: development in MIMIC-III and cross-database evaluation in MIMIC-IV

Deze studie ontwikkelde en valideerde een XGBoost-model met behulp van klinische gegevens uit de eerste 24 uur van de MIMIC-III om de 30-daagse mortaliteit bij IC-traumapatiënten te voorspellen, waarbij een robuuste cross-database prestatie in MIMIC-IV werd aangetoond terwijl beperkingen in de generaliseerbaarheid werden benadrukt vanwege interne selectiebiases en inconsistenties in de feature-mapping.

Kudrot, N., Si, Y., Sanjaya, J., Pathak, S., Haghi, M., Alaei, K., Placencia, G., Pishgar, M.2026-07-30

📄 intensive care and critical care medicine

Comparative Evaluation of Central Venous Oxygen Saturation, Carbon Dioxide Venous Arterial Gradient, and Lactate Levels as Markers of Tissue Perfusion After Cardiac Surgery: A Prospective Exploratory Observational Study

In een prospectieve exploratieve studie bij 100 hartchirurgiepatiënten vertoonde de centrale veneuze zuurstofsaturatie (ScvO2), gemeten 24 uur na opname, een superieure discriminerende prestatie en een significante associatie met vroege IC-ontslag vergeleken met lactaatwaarden en de veneuze-arteriële koolstofdioxidegradiënt, hoewel deze hypothese-genererende bevindingen verdere validatie vereisen.

Neves, J. K., Venturini, V., Zeferino, S., Galas, F. R. B. G., Auler Junior, J.2026-07-10

📄 intensive care and critical care medicine

Is simple better? Comparing Computational Cost and Carbon Impact of Machine Learning Models for Traumatic Brain Injury Prediction; A Case Study for Sustainable Digital Health Implementation

Deze studie toont aan dat voor de voorspelling van traumatisch hersenletsel eenvoudigere, efficiënte machine learning-modellen vaak een vergelijkbare klinische bruikbaarheid bereiken als complexe, data-intensieve alternatieven, terwijl ze de computationele kosten, de koolstofemissies en de barrières voor implementatie aanzienlijk verminderen, wat bijdraagt aan meer duurzame en toegankelijke digitale gezondheidsimplementaties.

Gauss, T., Delude, T. F., Kalimouttou, A., Seddiki, O., Sanchez, C., Greze, J., Brossard, C., Moyer, J.-D., Brelurut, G. (…)2026-07-08

📄 intensive care and critical care medicine

Temporal Feature Engineering and Ensemble Learning for Predicting 28-Day Mortality in ICU Patients with Alcoholic Cirrhosis

Deze studie ontwikkelt en valideert een hoogpresterend, interpreteerbaar ensemble learning-model dat gebruikmaakt van temporele feature engineering op MIMIC-IV-data om de 28-daagse mortaliteit bij IC-patiënten met alcoholische cirrose nauwkeurig te voorspellen, waarbij een superieure generaliseerbaarheid over externe datasets wordt aangetoond en het cruciale belang van dynamische klinische trajecten wordt benadrukt.

Sanjaya, J., Haghi, M., Kudrot, N., Pathak, S., Chandramouli, S. V., Alaei, K., Pishgar, M.2026-07-02

📄 intensive care and critical care medicine

Antifungal use with and without fungal diagnoses in septic shock across U.S. hospitals, 2022-2024

Deze studie naar bijna 555.000 opnames voor septische shock in Amerikaanse ziekenhuizen onthult een significante discrepantie in het antifungale beleid, gekenmerkt door het wijdverbreide empirische gebruik van antifungale middelen bij patiënten zonder bevestigde schimmelinfecties en de frequente vertraging in de behandeling van patiënten met een cultuurbevestigde candidemie.

Flick, R. J., Yan, L., Law, A. C., Hochberg, C., Levy, J., Iwashyna, T. J., Bosch, N. A.2026-06-30

📄 intensive care and critical care medicine

Accounting for uncertainty in the expected treatment effect substantially increases the sample size required for randomised trials: implications for the feasibility of clinical trials in anaesthesia and critical care

Deze studie toont aan dat het opnemen van onzekerheid met betrekking tot het verwachte behandelingseffect in de berekeningen van de steekproefomvang voor anesthesie- en intensieve zorgstudies de vereiste aantallen deelnemers substantieel verhoogt vergeleken met conventionele methoden, waardoor de haalbaarheid van veel voorgestelde gerandomiseerde trials wordt uitgedaagd.

Sidebotham, D., Barlow, J.2026-06-22

📄 intensive care and critical care medicine

Development and validation of a dynamic risk stratification tool for predicting multidrug-resistant bacterial infections in ICU patients: A clinical prediction model and web-based calculator

Deze studie ontwikkelde en valideerde een dynamische, interpreteerbare webgebaseerde rekenmachine met vijf routinematig verzamelde klinische indicatoren om multiresistente bacteriële infecties bij IC-patiënten nauwkeurig te voorspellen, waardoor real-time risicostratificatie en gerichte antimicrobiële stewardship worden gefaciliteerd.

Ye, L., Lyu, B., Yang, Q., Mou, X., Nawawonganun, R., Laohasiriwong, W.2026-05-26